Top.Mail.Ru

27.03.03 Системный анализ и управление Профиль "Бизнес-аналитика и системы больших данных"

Бакалавриат (3++)

Очная 4 года

Обучение ведется на русском языке

Бюджетные и контрактные места

Государственная аккредитация бессрочно

Программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» по направлению подготовки бакалавров 27.03.03 «Системный анализ и управление» направлена на обучение специалистов двух сфер профессиональной деятельности системный аналитик и специалист по большим данным.

 

И так, что же ждет тех, кто выберет этот профиль?

 

Во-первых, речь идет о том, чтобы освоить науку управления организацией. Подразумевается управление коммерческими компаниями любого масштаба (от мелкого бизнеса до монополистов, например, Сбербанк, Газпром, РЖД и другие), а также государственными учреждениями.

Управлять – значить принимать решения в различных областях деятельности организаций. А для принятия правильных управленческих решений необходимо знать многие закономерности в жизнедеятельности организации, учитывать влияние множества факторов (порою враждебных), которое вызывает определенные риски. И в наше время принятие таких решений невозможно без цифровых технологий и информационных систем. Но правильно проанализировать проблемы, разработать бизнес-требования и техническое задание на такие системы может только специалист, понимающий все процессы, происходящие внутри и за пределами организации, – то есть системный аналитик.

Вторым важным моментом является то, что в настоящее время данные, для упомянутого выше анализа, превратились в «большие данные» – разнообразные данные, которые поступают с постоянно растущей скоростью и объем которых постоянно увеличивается. Это, например, база аккаунтов пользователей любой социальной сети; базы данных операторов мобильной связи; данные клиентов банка или покупателей интернет-магазина; информация о пассажирах метро, полученная с помощью системы распознавания лиц; данные системы видеофиксации нарушений правил дорожного движения с информацией о дорожной ситуации и номерах автомобилей нарушителей. В таких сферах, как торговля, здравоохранение, финансы, логистика, телекоммуникациях, госуправление и многих других, размер этих наборов данных настолько велик, что традиционные программы для обработки не могут с ними справиться. Здесь и пригодятся умения и навыки, полученные в процессе обучения по программе «Бизнес-аналитика и системы больших данных».

 

Необходимо отметить, что актуальность программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» позволит выпускнику осуществлять деятельность во многих сферах профессиональной деятельности, помимо сферы связи, информационных и коммуникационных технологий и сферы финансов и экономики, при условии соответствия уровня их образования и полученных компетенций требованиям к квалификации работника.

В соответствии с профессиональными стандартами (06.022 и 06.042), лежащими в основе программы бакалавриата, студенты по окончанию обучения должны освоить концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем среднего и крупного масштаба и сложности; уметь создавать информационные технологии нового поколения, обеспечивающие экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применять эти технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.

Выпускник программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» должен осуществлять профессиональную деятельность на высоком уровне, так как в программу их обучения входят актуальные, соответствующие современным требованиям дисциплины (модули), которые позволяют обучающимся овладеть компетенциями требующимися на современном рынке труда в различных областях профессиональной деятельности. А именно:

·                   Проектная деятельность,

·                   Основы программирования на Python,

·                   Менеджмент организации,

·                   Вычислительные системы, сети и телекоммуникации,

·                   Алгоритмы и структуры данных (продвинутый Python).

·                   Системы управления базами данных,

·                   Web-ориентированные языки программирования,

·                   Базы данных NoSQL,

·                   Имитационное моделирование,

·                   Теория систем и системный анализ,

·                   Моделирование информационных процессов и систем,

·                   Методы принятия управленческих решений,

·                   Управление организационными системами,

·                   Инструментальные средства анализа больших данных,

·                   Методы анализа больших данных,

·                   Технологии информационного поиска и анализа web-контента,

·                   Алгоритмы машинного обучения,

·                   Моделирование бизнес-процессов,

·                   Нейронные сети,

·                   Управление рисками,

·                   Системы хранения больших данных,

·                   Информационная безопасность,

·                   Инфраструктура Big Data систем и другие.

 

Взаимодействие вуза с организациями, различных профессиональных сфер деятельности, указанных выше, осуществляется путем проведения всех видов практик, содержание которых определено целями приобретения и закрепления практических знаний, умений и навыков, связанных с формированием универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций выпускников, что отражено в программах практик. По итогам практики ее руководителем от места проведения практики дается индивидуальная оценка знаний, умений и навыков, полученных студентом в вузе, и способности применять их на практике.

 

Практику студенты могут пройти в следующих компаниях: ООО «Angels IT Group», ООО «Дахуа Текнолоджи Рус» (Китайская народная республика), ООО «Релэкс», Правительство Воронежской области, АО «КОНСТРУКТОРСКОЕ БЮРО ХИМАВТОМАТИКИ», Группа компаний «ЭФКО», АО ДСК, ООО «Созвездие» и другие.