Студенты и сотрудники кафедры "Кадастр недвижимости, землеустройство и геодезия" приняли активное участие в Vlll индустриально- технологической платформе "Научные решения для транспортно-логистического комплекса Воронежской области"

5 марта в стенах ВГТУ прошла Vlll индустриально- технологическая платформа "Научные решения для транспортно-логистического комплекса Воронежской области": IT- решения, автоматизация , роботизация ,кадры. Студенты и сотрудники кафедры "Кадастр недвижимости, землеустройство и геодезия" приняли активное участие .

В качестве модератора выступил заместитель губернатора Воронежской области Игорь Лотков. Речь на платформе шла о внедрение беспилотных технологий, в частности , о том , какие специалисты будут востребованы транспортно-логистическим комплексом в новой технологической реальности , где роботы действительно эффективнее человека , и как снижать внутреннее сопротивление при внедрении "безлюдных" технологий .

Обсуждались ключевые проблемы , одной из которых стала отсутствие единой интеграционной платформы , способной связать различные сервисы в одну единую систему управления.

Так же ,отдельное внимание было уделено интеллектуальным транспортным системам и "цифровой зрелости" как основе для перехода на более высокие уровни автоматизации, а в перспективе - к массовому внедрению беспилотных технологий в транспортной отрасли.

В ходе диалога со студентами и участниками индустриально- технологической платформы звучали вопросы о безопасности , ответственности ДТП, готовности инфраструктуры и порядка действий при экстренных ситуациях.

Игорь Лотков подчеркнул, что сфера транспортных технологий уже перешла в эпоху роботизации, где машины всё больше заменяют человека. Однако, «пазл еще не сошелся» — это значит, что сейчас есть множество разрозненных решений, которые требуют объединения и интеграции. Это создает важный вызов и возможность для молодых специалистов: именно они могут стать теми, кто «соберет» новую, более эффективную транспортную систему. Такой подход предполагает синергию человеческого интеллекта и потенциала машин, открывая простор для инноваций и развития.