Top.Mail.Ru

09.03.01 Информатика и вычислительная техника Профиль "Технологии интеллектуальных автоматизированных систем"

Бакалавриат (3++)

Очная - 4 года Заочная - 4 г. 11 мес.

Обучение ведется на русском языке

Бюджетные и контрактные места

Государственная аккредитация бессрочно


СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

Ключевое направление подготовки высококвалифицированных кадров в рамках приоритетной государственной программы «Умные Фабрики Будущего».

Данная программа ориентирована на подготовку специалистов для промышленного сектора экономики, где технологии цифрового проектирования, моделирования и искусственного интеллекта становятся основой глобальной конкурентоспособности. Согласно прогнозам Национальной технологической инициативы (НТИ), объем мирового рынка решений для «Фабрик Будущего» к 2035 году превысит 3 триллиона долларов США. Россия обладает значительными конкурентными преимуществами в смежных ИТ-областях, что открывает выпускникам программы широкие перспективы на долгосрочную перспективу.

Цель программы: формирование у выпускников уникального комплекса компетенций, востребованных на рынке труда, в области разработки и адаптации программного обеспечения для цифрового моделирования, проектирования и управления интеллектуальными производственными системами.

Выпускник профиля «Технологии интеллектуальных автоматизированных систем» получает востребованные профессиональные компетенции: 

  • Разработка систем искусственного интеллекта и применение методов машинного обучения для решения задач в промышленности и смежных отраслях.
  • Разработка цифровых технологий полного жизненного цикла изделия (PLM).
  • Программирование систем автоматизации конструкторских работ (CAD), компьютерного интеллектуального инжиниринга (CAE, HPC), включая методы оптимизации.
  • Реализация концепции проектирования на основе моделирования и оптимизации (Simulation & Optimization-Driven Design) для создания высокоэффективных конструкций и процессов (Advanced Design & Manufacturing).
  • Проектирование с использованием концепций цифрового макета (Digital Mock-Up, DMU) и цифрового двойника (Digital Twin) – создание комплексных 3D-моделей изделий, позволяющих проводить виртуальные испытания, минимизировать потребность в физических прототипах и прогнозировать поведение объектов в реальных условиях.
  • Проектирование и разработка веб-приложений для промышленных решений.

ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ:

  • Актуальность: Фокус на технологиях, определяющих будущее промышленности (ИИ, Цифровой двойник, Big Data, CAD/CAE/HPC).
  • Государственная значимость: Включенность в стратегическую программу развития «Умные Фабрики Будущего».
  • Практическая ориентированность: Сотрудничество с ведущими промышленными предприятиями и организациями.
  • Высокий уровень преподавательского состава: Сочетание академической науки и практического опыта.
  • Долгосрочные карьерные перспективы: Подготовка специалистов для высокотехнологичных отраслей с прогнозируемым ростом рынка.

ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

  • Программирование на языках высокого уровня
  • Среды визуального программирования
  • Базы данных
  • Компьютерная графика
  • Бэкенд-разработка
  • Фронтенд-разработка
  • Разработка автоматизированных систем
  • Методы отладки и тестирования программных продуктов
  • Архитектура и инжиниринг бизнес-систем

МЕСТА ПРАКТИК И ТРУДОУСТРОЙСТВО:

Выпускники программы востребованы на позициях:

  • Программист сложных промышленных систем
  • Инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению
  • Архитектор программного обеспечения
  • Разработчик Web и мультимедийных приложений
  • Аналитик данных

Программа обеспечивает практическую подготовку на ведущих предприятиях региона и отрасли:

  • Группа компаний АСКОН
  • Рексофт
  • 1Бит
  • Релэкс
  • Neoflex
  • РТ Лабс 
  • Концерн "Созвездие"
  • Ростелеком
  • ООО "ДМ Солюшн"
  • Департамент цифрового развития Воронежской области

КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ:

На кафедре в реализации программы участвуют 

  • 2 профессора, доктора технических наук  
  • 8 доцентов, кандидатов технических наук
  • 7 старших преподавателей
  • 5 представителя работодателей

Все преподаватели имеют практический опыт по направлению магистерской программы и ведут методическую и научную работу по преподаваемым дисциплинам.