09.04.03 Прикладная информатика Программа: Технологии искусственного интеллекта (3++)

Магистратура (3++)

Очная 2 года

Обучение ведется на русском языке

Бюджетные и контрактные места

Государственная аккредитация до 29.10.2022 г.
СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

Основная цель образовательной программы – подготовка магистров ориентированных на достижение принципиально новых, инновационных компетенций, которые по оценкам экспертов становятся востребованными на формирующемся рынке труда нового технологического уклада.
Инновационные компьютерные технологии и технологии искусственного интеллекта, образующие фундамент экономики ближайшего будущего, в настоящее время находят все большее применение в финансовой сфере, интернет-экономике, управлении в различных сферах, в том числе строительством, проектировании и эксплуатации систем, а также в формирующихся концепциях «интернета вещей» и «умного города».
Достоинства образовательной программы - актуальность, востребованность, широкое применение полученных знаний, охват различных отраслей и сфер жизнедеятельности.

Студенты получают знания в области статистического и системного анализа, машинного и глубокого обучения, систем распознавания образов и анализа больших данных, разработки, проектирования и интегрирования технологий искусственного интеллекта с другими компьютерными технологиями и системами. Обучающиеся по образовательной программе занимаются исследованиями современных технологий искусственного интеллекта, разработкой новых алгоритмов машинного и глубокого обучения, их применением для решения задач управления социально-экономическими процессами и проектами.

ОСНОВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

• Основы искусственного интеллекта
• Системный анализ
• Блокчейн и криптовалюты
• Модели и методы анализа больших данных
• Машинное обучение с Python
• Операционные системы, базы данных (1С) и прикладные программы
• Статистический анализ и случайные процессы
• Имитационное моделирование
• Системы нечеткой логики и нечеткого вывода
• Численные методы с Python
• Глубокое изучение с Python

ТРУДОУСТРОЙСТВО:

Выпускники программы станут специалистами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, анализа данных (Data Scientist), а также междисциплинарными исследователями проблем моделирования рассуждений, планирования поведения, принятия решений и анализа бизнес-процессов, которые являются источниками новых идей для разработки алгоритмов искусственного интеллекта.

Выпускники подготовлены для работы специалистами по технологиям искусственного интеллекта в качестве пользователей, разработчиков, и руководителей проектов в интегрированной компьютерной среде управления регионов, отраслей экономики и предприятий: ГИБДД, МВД, департаментах областного правительства, налоговой службе, ОАО "РЖД", ПАО "Сбербанк", ГК "ЭФКО", ПАО "ВАСО", ОАО "Корпорации НПО "РИФ", ОАО "Конструкторское бюро химавтоматики", ПАО «Ростелеком», ОАО «Яндекс» и др.

МЕСТА ПРОХОЖДЕНИЯ ПРАКТИК:

Учебная и производственная практики могут проводиться в проектных и производственных организациях строительного и промышленного комплекса: "Центр-Дорсервис", АО "РЖДстрой", ОАО "Корпорации НПО "РИФ", а также в структурных подразделениях ВГТУ. Выбор мест прохождения практик для лиц с ограниченными возможностями здоровья производится с учетом состояния здоровья обучающихся и требований по доступности.

КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

В реализации образовательной программы задействовано более 10 преподавателей из числа научно-педагогических работников ВГТУ и специалистов проектных и производственных организаций, привлекаемых к реализации ОПОП на условиях гражданско-правового договора и внешнего совместительства. Из них 3 доктора наук, профессора и 8 кандидатов наук, доцентов.